Tecnología Superior en Big Data

Last Updated : 5 de septiembre de 2023

Acerca de este curso

Tecnología Superior en Big Data

Resolución:RPC-SO-25-No.599-2021
Título a obtener:
Tecnólogo/a Superior en Big Data
Duración:
4 Niveles
Jornada:
Matutina: Lunes a Viernes de
07:00 a 11:00.
Modalidad:
Presencial

Descripción de la Carrera
La carrera de Tecnología Superior en Big Data estudia los procesos, principios y conceptosfundamentados en las necesidades sociales y organizacionales en cuanto a: técnicas dealmacenamiento de grandes volúmenes de datos y gestión de la información como unaciencia en la búsqueda de patrones, tendencias y relaciones de datos que contribuyan a lacreación de nuevos modelos digitales, apoyando la transformación de la sociedad y ladigitalización de la matriz productiva en el camino hacia la implementación de la industria4.0 en el Ecuador.

  • Aplica infraestructura y plataformas Analiza yaplica los principios del Big Data para definirprocedimientos que permitan generarsoluciones para empresas de cualquier ámbito.
  • Utiliza herramientas tecnológicas de avanzada,para adquirir y extraer datos necesarios paraapoyar en la solución de problemas tanto anivel empresarial como social.
  • Aplica metodologías de procesamiento dedatos que permiten agruparlos de una maneraeficiente tanto financiera como temporalmente,para facilitar la identificación su valor agregadoorientado a su aplicación en las empresas.
  • Utiliza analítica de datos para solucionar de manerareactiva problemas puntuales de las empresas, ygenerar predicciones para incorporarlas a la toma dedecisiones.
  • Utiliza metodologías innovadoras basadas en TICpara capturar datos y extraer información que puedaentregar valor a las empresas.
  • Procesa datos estructurados y no estructurados paraagruparlos e integrarlos con fin de obtener valor parael negocio.
  • Utiliza minería de datos para descubrir patrones enlos datos que permitan solucionar problemas omejorar servicios en las empresas.
  • Aplica analítica de datos basada en machine learningpara generar aplicaciones predictivas que puedan serusadas por las empresas.

Requisitos de ingreso:
N/A

Perfil de egreso
El graduado podrá:
1. Adquirir cocimiento y competencias profesionales en análisis de datos.
2.Manejo de métodos, metodologías, modelos, protocolos, procesos y procedimientos decarácter profesional e investigativo.
3. Mejoramiento de la calidad de vida, el medio ambiente, el desarrollo productivo y lapreservación, difusión y enriquecimiento de las culturas y saberes.
4. Enfoque de derechos, igualdad, interculturalidad y pensamiento universal crítico ycreativo.

Campo laboral
Los futuros profesionales podrán cumplir con funciones y roles de trabajo como:
– Adquisición y preparación de Datos.
– Análisis de Datos.
– Visualización de Datos.
– Comunicación y Responsabilidad Social.

Conoce la malla curricular: https://docs.google.com/spreadsheets/d/1jBncRVJNYMxuAHGty5g4RhrpYC-BXcHy/edit#gid=926555393

Postula a través de: https://www.registrounicoedusup.gob.ec/

www.tecazuay.edu.ec

 

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What Will You Learn?

  • 1. Adquirir cocimiento y competencias profesionales en análisis de datos.
  • 2.Manejo de métodos, metodologías, modelos, protocolos, procesos y procedimientos decarácter profesional e investigativo.
  • 3. Mejoramiento de la calidad de vida, el medio ambiente, el desarrollo productivo y lapreservación, difusión y enriquecimiento de las culturas y saberes.
  • 4. Enfoque de derechos, igualdad, interculturalidad y pensamiento universal crítico ycreativo.
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